隨著汽車工業的飛速發展，目前我們正在進入一個全新的時代——車聯網時代。車聯網(InternetofVehicles)是引申自物聯網，是以車內網、車際網和車載移動互聯網為基礎，按照約定的通信協議和數據交互標準，在V2X(X：車、路、行人及互聯網等)之間，進行無線通訊和信息交換的大系統網絡，是能夠實現智能化交通管理、智能動態信息服務和車輛智能化控制的一體化網絡，是物聯網技術在交通系統領域的典型應用。車聯網也是結合互聯網及移動互聯網運用綜合性技術進行創新整合的一個龐大生態系統。
- 開放智能車載終端系統平臺
當前，很多車載導航娛樂終端并不適合“車聯網”的發展，其核心原因是采用了非開放的，不夠智能的終端系統平臺。使用不開放、不夠智能的終端系統平臺是很難被打造成網絡生態系統的。目前車聯網的用戶終端包括IOS系統、Android系統等，車聯網的終端系統平臺必須能搭載與Adroid、iPhone平臺載體，如：iPhone、iPad、Adroid手機、Adroid導航儀、Adroid平板電腦等，只有開放的系統平臺才能更好的為用戶服務。按照目前的形勢來看，GoogleAndroid也將會成為車聯網終端系統的主流操作系統，而那些封閉式的操作系統也許目前發展不錯，但最終會因為開放性問題發展遭到制約。
- 融合多傳感器信息技術
車聯網是車、路、人之間的網絡，車聯網中的技術應用主要是車的傳感器網絡和路的傳感器網絡。車的傳感器網絡又可分為車內傳感器網絡和車外傳感器網絡。車內傳感器網絡是向人提供關于車的狀況信息的網絡，車外傳感器網絡就是用來感應車外環境狀況的傳感器網絡，路的傳感器網絡指用于感知和傳遞路的信息的傳感器，一般鋪設在路上和路邊。無論是車內、車外，還是道路的傳感器網絡，都起到了環境感知的作用，其為“車聯網”獲得了獨特的“內容”。整合這些“內容”，即整合傳感網絡信息將是“車聯網”重要的技術發展內容，也是極具特色的技術發展內容。通過在一定準則下對計算機技術這些傳感器及觀測信息進行自動分析、綜合以及合理分配和使用將各種單個傳感器獲取的信息冗余或互補依據某種準則組合起來，形成基于知識推理的多傳感器信息融合。
- 自然語音識別技術
駕駛環境的特殊性決定了車聯網時代人機交互不能用鼠標、鍵盤，手機觸摸屏，而語音交互的安全便捷，就順理成章地成為人機交互的最佳方式,將是車聯網發展的助推器。成熟的語音技術能夠讓司機通過語音來對車聯網發號施令，能夠用耳朵來接收車聯網提供的服務，這是更適合在車這個快速移動空間中體驗的。成熟的語音識別技術依賴于強大的語料庫及運算能力，因此車載語音技術的發展本身就得依賴于網絡，因為車載終端的存儲能力和運算能力都無法解決好非固定命令的語音識別技術，而必須要采用基于服務端技術的“云識別”技術。將大量的語音識別數據進行收集和計算，依托網絡計算技術，構建基于移動互聯網環境下獨特的車音網語音平臺引擎，實現多種語言甚至方言的識別。
