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安娜堡很快將成為20多個“智能交叉路口”的所在地. 這些交叉路口能夠實時收集和傳輸信息到聯網的汽車。此舉為密西根大學展示車聯網和自動駕駛的安全潛能。
為期三年的項目獲得美國交通運輸部的聯邦公路管理局995萬美金支持；業界合作伙伴另增加1000萬美元的實物資助。 交叉路口將配備攝像頭，雷達和紅外傳感器，以捕獲在該區域中移動的物體（包括人車), 移動速度等。信息可以立即發送到附近的聯網車輛，車載警告會按需發出提醒。 通過這個“實體實驗室” 及先前的安全試驗模型部署，2012年以來，安娜堡的車輛一直在相互及與基礎建設通信。在高峰時期，近3000輛車輛“通信”，成為全球最大的車聯網部署。這些項目都為證明車聯網將受損的事故減少90％的可能性提供證據。 盡管技術先進，但車聯網及自動駕駛汽車仍存在盲點，并且有時會因天氣惡劣等原因導致傳感器被“欺騙”。 密西根大學土木和環境工程系教授劉向宏（Henry Liu) 表示，交叉路口處的傳感器可以通過無線方式向往來車輛提供附加數據，從而增強了它們檢測危險的能力。
劉教授說：“克服車載技術物理限制的一種方法是將這些傳感器放置在視線哪怕被公共汽車或其他障礙物阻擋的情況下還能提供信息的地方。路邊傳感器可以檢測到可能被阻止的危險，并將該危險的信息傳達到車輛。”車輛根據配備的警報系統，例如聲音提醒、蜂鳴震動等，響應信息。 除了提高安全性外，該項目還旨在為互聯汽車的可行性提供低成本證明。研究人員說，在廣泛推動新技術應用方面，該行業當前面臨“雞與蛋”問題。目前，聯網汽車和自動駕駛在道路行駛汽車中所占比例很小，因此最新安全技術的潛在優勢難以證明。數據的緩慢生成導致新技術的緩速采用。 密西根大學交通研究所（UMTRI）主任James Sayer說：“該項目最有希望的方面之一是，我們將能夠為全國聯網和自動車輛的部署鋪平道路。我們不僅將展示技術，而且還將展示資助基礎設施的清晰道路。這是國家部署所需的兩方面。此外，智能交叉路口項目將為早期采用者帶來重大的收益，包括挽救行人的生命。”
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轉自車聯網研究院
